IrisCTF2024

PH Gao2024-01-082024-06-06

最有用的一集

What the Beep?

题目描述说有几个地方的音频音量计记录，下载附件后发现是有四个不同位置的记录，从前到后大概是49，56，52，52分贝。题目中又说信号源是140分贝，所以推测是计算信号源到四个位置的相对距离然后在地图得出位置。

经过搜索得到声音衰减公式：

\text{衰减（分贝）} = 20 \cdot \log_{10}\left(\frac{d_1}{d_2}\right)

所以可以得到：

\frac{d_1}{d_2} = 10^{\frac{\text{衰减（分贝）}}{20}}

带入数据得到四个地点到信号源的距离之比是

2.1:1:1.5:1.5

然后在地图上作图得到大概位置就行了：

nc后输入位置坐标得到flag：

irisctf{ac0ust1c_pr0pagat10n_m0d3ls_c4n_b3_us3d_t0_appr0xim4te_d1st4nce5}

The Peano Scramble

图片下下来是一张很混乱的图片：

通过题目peano搜索发现是一种分形几何：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/305623626

推测应该是按着曲线的轨迹将像素还原到原来的位置，于是编写脚本：

from PIL import Image
from tqdm import tqdm

def peano(n):
    if n == 0:
        return [[0,0]]
    else:
        in_lst = peano(n - 1)
        lst = in_lst.copy()
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px - i[0], py + 1 + i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px + i[0], py + 1 + i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px + 1 + i[0], py - i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px - i[0], py - 1 - i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px + i[0], py - 1 - i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px + 1 + i[0], py + i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px - i[0], py + 1 + i[1]] for i in in_lst)
        px,py = lst[-1]
        lst.extend([px + i[0], py + 1 + i[1]] for i in in_lst)
        return lst

order = peano(6)

img = Image.open(r"C:\Users\ASUSROG\Desktop\chal.png")

width, height = img.size

block_width = width # // 3
block_height = height # // 3

new_image = Image.new("RGB", (width, height))

for i, (x, y) in tqdm(enumerate(order)):
    # 根据列表顺序获取新的坐标
    new_x, new_y = i % width, i // width
    # 获取原图像素
    pixel = img.getpixel((x, height - 1 - y))
    # 在新图像中放置像素
    new_image.putpixel((new_x, new_y), pixel)

new_image.save("rearranged_image.jpg")